近期，“刷臉”成為了熱詞，人臉識別技術不斷進入大眾視野。蘋果新機iPhone X具備“刷臉”解鎖功能，并且可運用到Apple Pay以及各種需要身份驗證的App中;首個“刷臉”支付的商用試點也在杭州一家肯德基餐廳開啟;一些銀行正嘗試啟用自動取款機“刷臉”取款功能;高鐵檢票、賓館入住也在使用“刷臉”技術……

人臉識別已經在人們衣食住行的各個領域發(fā)力，迎來運用的“井噴期”，其中，金融和安防等行業(yè)成為應用“先鋒”領域。隨著人臉識別技術的商用場景不斷擴充，市場潛力巨大，資本嗅到商機紛紛涌入。來自前瞻產業(yè)研究院的數據顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元，預計到2021年將達到51億元左右。

“刷臉”時代帶來巨大市場

刷臉進站、刷臉取款、刷臉支付、刷臉報到……隨著人臉識別技術的日漸成熟，“刷臉”時代正在到來。在業(yè)內人士看來，人臉識別技術正在不斷突破各個行業(yè)應用的“閾值”，帶來日趨豐富的應用場景。

“隨著深度學習算法登場，人臉識別精度相比五年前已有大幅飛躍。”360公司副總裁、人工智能研究院院長顏水成說，各種設備拍攝人臉所提取的信息會結成數據對，不斷積累的海量數據成為反哺技術完善的“充足養(yǎng)料”。

螞蟻金服生物識別技術負責人陳繼東說，近年來得益于深度學習的迅速發(fā)展，我們可以基于神經網絡讓機器模擬出人類大腦的學習過程，并通過卷積神經網絡模型和海量的圖片數據進行訓練。生物識別從以前70%、80%的準確率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%，具備商用條件。同時，在支付場景中人臉識別技術的誤識率已經達到十萬分之一。

曠視科技副總裁謝憶楠告訴記者，人臉識別技術主要有三大應用方向，一種為1：N認證，判斷某個體是否為特定群體中的一員，用于人員出入管理和城市安防，包括公安抓捕逃犯、小區(qū)門禁啟用刷臉系統(tǒng)，以及一些商家的VIP管理等。

另一種為1：1認證，即證明本人與證件信息是統(tǒng)一的，主要應用于需要實名制驗證的場景。南航今年6月在河南南陽機場啟用的“刷臉登機”，武漢火車站和廣州南站啟用的“刷臉進站”，即屬于此類。

第三種是活體檢驗，證明是真人在操作業(yè)務，進而做賬戶許可授權。中信銀行的ATM和移動客戶端可以進行遠程身份認證，海通證券可以遠程開戶，滴滴平臺則可以查驗駕駛者是否為注冊司機。

人臉識別正在慢慢從線上走到線下，在無人零售、快捷支付、酒店入住等場景中亮相。資本看準其中的商機，紛紛入局。今年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資。上海依圖科技與北京曠視科技完成了C輪融資，金額分別為3.8億元人民幣與1億美元。來自前瞻產業(yè)研究院的數據顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元，預計到2021年將達到51億元左右。

商業(yè)應用場景不斷豐富

《經濟參考報》記者了解到，人臉識別技術在金融上的應用呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。從我國自主研發(fā)的全球首臺具有人臉識別功能的ATM機通過驗收，到互聯(lián)網企業(yè)螞蟻金服、京東、蘇寧等推出“刷臉支付”應用，再到傳統(tǒng)銀行如招商銀行試點人臉識別應用……支付、取款、貸款等金融領域的應用走到了其他領域應用的前面。

今年9月，“刷臉”在金融上的應用賺足了眼球。在蘋果新機發(fā)布會上，iPhone X具備“刷臉”解鎖功能成為了關注焦點，蘋果稱這一功能可運用到Apple Pay;金融科技公司螞蟻金服與肯德基共同對外宣布“刷臉支付”進入商用試點階段，這是刷臉支付從線上走到線下，首次真正落地到商業(yè)場景的消費中。

在杭州萬象城肯德基的KPRO餐廳里，《經濟參考報》記者看到不少消費者嘗試了“刷臉支付”：在自助點餐機上選好餐，進入支付頁面，可選擇繼支付寶、微信移動支付選項后的新選項“刷臉支付”，然后進行人臉識別，大約需要1-2秒，再輸入與支付寶賬號綁定的手機號，確認后即可支付，過程不到10秒。

在難度系數極高的城市安防領域，人臉識別也在大顯神通。以往人臉識別技術只能處理數百人級別的數據比對，但現在已經發(fā)展到上萬人甚至更高量級的數據比對，且突破拍攝角度不正、光線變化復雜、分辨率低等不利條件，幫助公安機關迅速抓捕逃犯。

記者獲悉，人臉識別公司曠視科技已為多地公安系統(tǒng)提供了實時警情數據服務，其中直接協(xié)助警方破獲案件1032起，抓獲、控制的在逃人員超2000人。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統(tǒng)，在40個工作日內辨認出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。

在人臉識別技術到來之前，指紋識別、虹膜識別等生物特征識別方式已經在生活中得到廣泛運用。不過受訪人士表示，相比較而言，人臉識別最大的優(yōu)點在于“非接觸性”，這可以大大提升系統(tǒng)響應速度，提高使用便捷度，同時避免指紋等接觸式識別產生的疾病傳播等衛(wèi)生隱患。

此外，“非配合、非侵入”式特征，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數據，這有利于公安在安防等領域的應用。

人臉識別技術還越來越用于娛樂。面部識別解鎖功能成為平板電腦“賣點”、智能相冊可通過識別人臉進行照片分類、“美顏”類APP自動識別人臉并為其“化妝”……例如，一款火爆的“FACE U”軟件，可以將用戶頭像“變成”大圣、兔子等形象，與朋友圈、微博等社交平臺的朋友互動。

業(yè)內人士認為，智能家居將會是未來人臉識別的應用場景之一，智能防盜門在主人站在門口時才會打開，智能電視能識別你是誰，并推送給你?？吹墓?jié)目，甚至服務機器人也可以根據對象身份的不同提供相應的服務。未來人臉識別技術會讓用戶信息的深度挖掘成為可能，商家可以對會員的購買行為進行分析，進而有針對性地安排商業(yè)布局或促銷活動。

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